تمكّن فريق بحثي علمي مشترك من ابتكار تقنية متطورة لتحليل وتصنيف إشارات تخطيط القلب (ECG) بدقة عالية، بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي وخوارزميات اختيار الميزات، مما يُساهم في الكشف المبكر عن اضطرابات القلب وتحسين أنظمة المراقبة الصحية الذكية.
تم نشر هذه التقنية في مجلة “International Journal of Intelligent Engineering and Systems” والصادرة عن دار النشر “Intelligent Networks and Systems Society”. وهي واحدة من المجلات العلمية الرصينة ضمن تصنيف Scopus (Q2)، وذات معامل Cite Score: 3.2.
تألف فريق البحث العلمي من: المدرس المساعد مصطفى نعمان من جامعة القادسية/كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات، والأستاذ المساعد الدكتور علي حمزة من كلية الإمام الكاظم، والدكتورة صفا من جامعة النهرين، والدكتور وليد من جامعة الطوسي.
أثبت الباحثون في هذه التقنية المبتكرة أن تصنيف إشارات تخطيط القلب يمكن تحسينه بشكل كبير عبر استعمال خوارزمية تحسين أسراب الجسيمات (PSO) لاختيار الميزات، مما يُعزز دقة التصنيف لتصل إلى 98٪ باستعمال PSO-SVM، مقارنة بـ 84٪