بحثت في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة القادسية رسالة الماجستير الموسومة بـ (نموذج مقترح لاكتشاف وتصنيف البرمجيات الخبيثة متعددة الأشكال) للباحثة عذراء عبد الكريم مطلوب وبإشراف أ.م.د علاء عبد الحسين دليح

هدفت الرسالة إلى تقديم نموذج هجين لاختيار الميزات السلوكية للكشف عن البرمجيات الخبيثة وتصنيفها، من خلال تقليل أبعاد البيانات والعمليات الحسابية مع الحفاظ على كفاءة عملية التصنيف

أظهرت النتائج التجريبية أن النموذج المقترح تمكن من تقليل عدد الميزات من (52) إلى (18) ميزة في التصنيف الثنائي، ومن (52) إلى (10) ميزات في التصنيف متعدد الفئات، مما أسهم في تقليل أبعاد البيانات والعمليات الحسابية المطلوبة

وتؤكد النتائج أن النموذج الهجين المقترح، من خلال الجمع بين الفلترة الإحصائية وخوارزمية PSO كأسلوب Wrapper، يوفر مجموعة مختصرة وفعالة من الميزات السلوكية، بما يسهم في تقليل أبعاد البيانات والعمليات الحسابية وتعزيز كفاءة تصنيف البرمجيات الخبيثة

قدمت الرسالة مقترحات عدة لإضافة مجموعة من التحسينات والتقنيات الذكية، والتي من المؤمل أن تكون مشاريع بحثية مستقبلية مع نتائج أفضل وأداء أعلى لتقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق وخوارزميات التحسين في مجال الكشف عن البرمجيات الخبيثة وتصنيفها