نوقشت في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة القادسية رسالة الماجستير الموسومة ب( نموذج ذكي قائم على التجميع الديناميكي لقمم الكثافة والتعلم العميق للصور الطبية)

An Intelligent Model Based On Dynamic Density Peaks Clustering and Deep Learning For medical Images

للطالبة غدير قاسم داود، بإشراف الاستاذ المساعد الدكتور احمد محمد عباس الشمري .

تهدف الرسالة إلى تطوير منهجية التجميع والتحليل للصور الطبية المتدفقة باستخدام طريقة جديدة تعتمد على على دمَج شبكة U-Net المطورة لتقسيم الصور مع خوارزمية التجميع الديناميكي ذي القمم الكثيفة (Dynamic Density Peaks Clustering)حيث يتيح هذا الدمج تجميع وتحليل الصور الطبية خلال وقت حقيقي بسرعة ودقة عالية بالاضافة الى تقليل وقت التشخيص واتخاذ قرارات سريعة ودقيقة أثناء الفحوصات المباشرة واظهرت النتائج باستخدام مجموعة بيانات قسطرة القلب، باعتماد

epochs=200

dropout rate= 0.2،

حقق الإطار دقة بلغت 89.60%، ومؤشر NMI = 0.5182، ومؤشر Jaccard Index = 0.8115، متفوقًا بذلك على جميع الطرق الأساسية:

Unet+InDBSCAN

Unet+KMean

Unet+MiniBatchKMeans

Unet+BIRCH

Unet+DenStream

في جميع المقاييس المعتمدة بالاضافة الى تقليل التكاليف الحسابية لكل من(Memory usage execution time)

أُجيزت الرسالة بتقدير امتياز.