نُوقشت في قسم الإحصاء رسالة الماجستير الموسومة
ب (الانحدار القسيمي الحصين الجديد مع التطبيق)
للطالب محمد عبد الكريم نعمة.
تهدف الرسالة إلى اقتراح طريقة جديدة حصينة لتقدير معالم الانحدار القسيمي للتقليل من تأثير نقاط الرفع وذلك من خلال توظيف طريقتين حصينتين معروفتين في الادبيات الاحصائية وهي طريقة M-estimator ,وGM6-estimator تم تكييف هذه الطرق لتقدير معالم نموذج الانحدار القسيمي ورفع نقطة الانهيار لهذه المقدرات وبما ان طرقنا المقترحة تعتمد على طرق كشف وتشخيص لتشخيص نقاط الرفع إذ اشارت الكثير من البحوث إلى ان هذه الطرق تعاني من مشكلتي الاخفاء والغمور وحاولنا تحسين خوارزميات طرقنا المقترحة من خلال اقتراح خوارزمية جديد تعتمد في تشخيصها على طريقة Improvised Diagnostic Robust Generalized Potential إذ ان الاوزان الاولية لطرقنا المقترحة ستحسب بالاعتماد على هذه الطريقة لتقليل من تاثير نقاط الرفع على احتساب قيمة مقدر نموذج الانحدار القسمي.
تضمنت الرسالة بيانات تم جمعها عن مرض العقم من حيث العوامل المؤثرة على حجم البويضة مختبريا إذ جمعت العوامل المؤثرة لستة متغيرات (الوزن ,العمر ,نوع العقم , LH, FSH, PL hormones ) وتمت مقارنة اداء وكفاءة طرقنا المقترحة من خلال معيار MSE و MAEمع طرق حصينة اخرى للتحقق من أداء واستقرارية طرقنا المقترحة .
توصلت الرسالة ومن خلال نتائج المحاكاة والتطبيق إلى أن طرقنا المقترحة التي تم تحسين قدرتها على كشف نقاط الرفع باستخدام طريقة Improvised Diagnostic Robust Generalized Potential كانت هي الافضل والأكثر حصانة من بين الطرق المقترحة في كشف نقاط الرفع وتقليل تأثيرها ولا سيما طريقة
GM6-estimator Quantile regression
