نُوقشت في قسم الإحصاء رسالة الماجستير الموسومة ب Covid-10 epidemiology model selection via Bayesian reciprical lasso binary regressio للطالب حيدر خلف مجيد.

تهدف الرسالة إلى تقدير أفضل نموذح انحدار للتنبؤ بإعداد المصابين الراقدين بالمستشفى الذين غادروا وهم احياء اعتمادا على مجموعة من المتغيرات التفسيرية كالمتغيرات الديموغرافية والمتغيرات الكمية الأخرى التي تخص المريض.

تضمنت الرسالة استعراض طرائق بيز الجزائية لتقدير معالم نموذج الانحدار الثنائي للتنبؤ بأعداد الأحياء.

احتوت الرسالة استعراضا لأهم خوارزميات توليد العينات من التوزيعات اللاحقة التي استنتجها الباحث من خلال وصف نموذج هرمي للتوزيعات المسبقة مثل خوارزمية كبس التي تعطي صيغ رياضية قريبة للتوزيعات المطلوبة تنفيذها وفق البرمجة العلمية.

توصلت الرسالة إلى أن النموذج المقترح نجح في تصنيف أعداد المرضى وحسب المعالم المقدرة وفق الطرائق المقرحة إذ كانت أعلى نسبة تصنيف صحيحة للطرائق المقترحة من قبل الباحث مما يعني أن النموذج المقرح هو نموذج ذو قدرة تنبؤية عالية.