نُوقشت في قسم الإحصاء رسالة الماجستير الموسومة بــ (تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي المتعدد بوجود القيم الشاذة والنقاط الرافعة) للطالبة نور علوان عودة وبإشراف الأستاذ المساعد الدكتور حسن سامي عريبي

هدفت الدراسة إلى استخدام خوارزمية التشخيص الحصينة IDRGP المعتمدة على مصفوفة الموقع والقياس RMVN ليتم توظيفها بوصفها دالة وزن مع طريقة GM6 إذ يجعل من نقاط الرفع العالية التي تعد مصدرا لظاهرتي Masking&Swamping,ذات تاثير منخفض وجعل مسافة RMD الحصينة تعتمد على توظيف مصفوفة التركيزRMVN بدلا من مصفوفة الموقع والقياس MVE للحصول على أوزان يتم من خلالها تقليل من تاثير القيم الشاذة ونقاط الرفع العالية HLP.

توصلت الدراسة إلى استنتاجات ذات أهمية بالغة في هذا الصدد تمثلت بـ (ان عملية التشخيص المقترحة IDRGP(RMVN)) ) قامت باستخراج مقدرات نظيفة خالية من تأثير القيم الشاذة ونقاط الرفع العالية HLP اذ اعطت افضل النتائج وتفوقت على طرائق التشخيص السابقة من خلال خفض نسبة نقاط الر فع العالية HLP في مصفوفة المتغيرات المستقلة وبتالي خفض تأثير Masking&Swamping.، نجحت الطريقة المقترحة GM6.IDRGP(RMVN) من تخفيض متوسط مربعات الاخطاء الى اقل مايمكن