نوقشت رسالة الماجستير في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة القادسية الموسومة بـ (تشخيص اعتلال شبكية السكري على أساس الشبكة العصبية التلافيفية المحسنة) للباحثة هدى عبد الحسين عبد الأمير وبإشراف الأستاذ المساعد الدكتور أسامة مجيد هلال

تضمنت الرسالة دراسة في مجال الكشف عن اعتلال شبكية السكري القائم على التعلم العميق مع التركيز على تحسين أداء النموذج عن طريق تعديل المعلمات الفائقة. Messidor-2 وAPTOS 2019 وهما مجموعتان مختلفتان من البيانات يتم استعمالهما لتدريب معماريّتي الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) المشهورتين، Inception-V3 وEfficientNet B3

أثبتت الدراسة في النتائج أن الشبكات العصبية التلافيفية التي تستعمل Efficient Net B3 المعدلة كانت بُنية فعالة للغاية لتشخيص اعتلال شبكية السكري خلال المراحل الخمس للمرض بعد مقارنة نتائج النهجين