تمت مناقشة طالبة الماجستير أثمان ضياء عبدالستار عن رسالتها للماحستير حول (إيجاد تقنيات فعالة للتعرف على الأشخاص عن طريق صورة الوجه)
والمقدمة إلى مجلس كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات/قسم علوم الحاسوب، على قاعة الدكتور محمد عباس الجبوري.
قامت الدراسة على تحديد معالم الوجه؛ كخطوة أساسية ومهمة في الكثير من تطبيقات الرؤية في الحاسب والتي تحدد هوية الأشخاص عن طريق الوجوه، واكتشاف المشاعر، والكشف عن العمر وتطبيقات الواقع المعزز، وعلى الرغم من تطور هذه التطبيقات، إلا أن تحديد معالم الوجوه يعد عقبةً في الوصول إلى نتائج دقيقة فيها؛ مما يحدّ من أداء هذه التطبيقات، وقد تميزت الطرق القائمة على الإنحدار بأفضل أداء في مجال تحديد معالم الوجوه لأنها تسمح بالتقاط ماهو أكثر دقة وتفصيلًا بين مساحات الإدخال والإخراج؛ مما يؤدي إلى دقة أكثر في التنبؤ بمواقع معالم الوجه.
لقد اقترحت الباحثة خلال الدراسة نموذجًا قائمًا على الإنحدار باستعمال نموذج الساعة الرملية ليقوم بتحديد معالم الوجه في الصور إلى جانب إنشاء قاعدة بيانات لصور الوجوه.
جاءت هذه الدراسة في خمسة فصول: تضمن الأول المقدمة، وفي الثاني تم عرض القاعدة النظرية لمواضيع البحث، والفصل الثالث تعرض للنموذج المقترح بشئ من التفصيل، وتضمن الرابع وصفا وتشخيصا لمقاييس التقييم والتحليل لنتائج النموذج المقترح ومقارنتها مع نتائج الدراسات السابقة، أما الفصل الأخير ففيه الاستنتاجات، والأعمال المستقبلية.
ترأس لجنة المناقشة الأستاذ الدكتور عباس حنون حسن من جامعة البصرة، وكان في عضويتها كل من:
-أ.م.د مصطفى جواد رديف من جامعة القادسية .
-أ.م.د قصي عمران موسى من جامعة القادسية.
-أ.م.د علي محسن محمد من جامعة القادسية عضواً ومشرفاً.
وقُبلت الرسالة بتقدير (جيد جداً عالٍ).
