نشر م.م احمد رحيم التدريسي في كلية الطب البيطري بجامعة القادسية بحثًا علميًا الذي تم القاءة في المؤتمر العلمي 3rd Odisha International Conference والذي تم نشرة في مجلة IEEE Xplore المفهرسة ضمن مستوعب Scopus

بعنوان

‏An Efficient Framework for EEG Signals Processing Using Backpropagation Multilayer Convolutional Neural Network for Brain Tumor Diagnosis والذي دمج بين الذكاء الصناعي واورام الدماغ حيث تُقدّم العديد من طرق التصوير الحديثة

تضمن البحث طريقة تشخيصية لتحديد ما إذا كانت إشارة تخطيط كهربية الدماغ سرطانية أم طبيعية في البداية استُخدمت إشارات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) لالتقاط بيانات الدماغ، والتي عولجت مسبقًا باستخدام طريقة تحويل الموجات الثابتة (SWT) ثم تُختار خصائص بيانات الدماغ باستخدام تقييم استدلالي لاستخراج الخصائص، تُستخدم مصفوفة التواجد المشترك على المستوى الرمادي (GLCM)