بحثت في قسم الإحصاء بكلية الإدارة والاقتصاد جامعة القادسية رسالة الماجستير الموسومة بـ (توظيف الشبكة المرنة البيزية والانحدار المعكوس المجزئ البيزي لاختيار الميزات وتقليل الأبعاد مع التطبيق) للباحثة حوراء سجاد عمران وبإشراف الأستاذ المساعد الدكتور سيف حسام رحيم

تناولت الرسالة مشكلات البيانات عالية الأبعاد في النمذجة الإحصائية، ولاسيما الحالات التي يفوق فيها عدد المتغيرات التفسيرية عدد المشاهدات، وما ينتج عنها من صعوبات مثل التعدد الخطي وفرط المطابقة

أظهرت النتائج تفوق BEN–SIR وفق عدة معايير إحصائية شملت متوسط مربع الخطأ، والانحياز، ودقة اختيار المتغيرات، وجودة اختزال الأبعاد، إضافة إلى الكفاءة الحسابية وفي التطبيق العملي، طُبقت الطريقة المقترحة على بيانات جينومية وسريرية مأخوذة من مشروع TCGA-BRCA للتنبؤ بعودة الإصابة بسرطان الثدي، إذ أظهرت قدرة تمييز عالية من خلال منحنى ROC وقيم AUC، وتمكنت من تحديد متغيرات سريرية ذات أهمية فعلية مثل حالة العقد اللمفاوية وحالة مستقبلات الإستروجين، مع استبعاد المتغيرات الجينومية غير المؤثرة

توصلت الرسالة إلى أن إطار BEN–SIR يحقق توازنًا واضحًا بين دقة التنبؤ وقابلية التفسير في البيانات عالية الأبعاد، وأكدت النتائج قيمته النظرية والتطبيقية، مع التوصية بتوسيع استخدامه مستقبلًا ليشمل نماذج البقاء، والنماذج غير الخطية، ودمج بيانات متعددة المصادر في تطبيقات الطب الدقيق