بحثت في قسم الإحصاء لكلية الإدارة والاقتصاد جامعة القادسية رسالة الماجستير الموسومة بـ (طريقة المربعات الصغرى الجزائية المشذبة لتحصين اختيار متغير الانحدار الخطي المتعدد) للباحث حسن علي عبيس وبإشراف الأستاذ الدكتور حسن سامي عريبي

هدفت الدراسة إلى ترجيح طريقة المربعات الصغرى الجزائية المشذبة لأختيار افضل المتغيرات ، بهدف اختزال تأثير Leverage Points وتحسين دقة النموذج

كما ركزت الدراسة على طريقة المربعات الصغرى الجزائية المشذبة التي اعتمدت على تحصين طريقة (Lasso) من القيم الشاذة التي تظهر في المتغير المعتمد أو في بواقي الانحدار ، لكن هذه الطريقة حساسة وتتأثر بوجود النقاط الرافعة

توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج والمقارنات في البينات الحقيقية والمحاكاة منها أنها أثبتت بأن الطريقة المقترحة هي أفضل من طريقة RPLTS