نُوقشت في قسم الإحصاء بكلية الإدارة والاقتصاد جامعة القادسية رسالة الماجستير الموسومة بـ (الانحدار المُعاقَب الحصين لتصاميم الانقطاع في الانحدار ذات الأبعاد العالية مع تطبيق عملي) للباحث علي طالب حسن وبإشراف الأستاذ المساعد الدكتور طه حسين علي الشيباوي

هدفت الدراسة إلى تطوير أساليب إحصائية متينة تجمع بين مقاومة تأثير القيم الشاذة وكفاءة اختيار المتغيرات ضمن إطار الانحدار المتقطع عالي الأبعاد، من خلال اقتراح طريقتي Robust Adaptive LASSO-RDD و Robust SCAD-RDD، بما يسهم في الحصول على تقديرات أكثر دقة واستقرارًا للأثر السببي، حتى في ظل وجود تلوث في البيانات أو عدد كبير من المتغيرات

توصلت الدراسة إلى أن دمج المتانة الإحصائية مع أساليب اختيار المتغيرات في نماذج الانحدار المتقطع يوفر معالجة أكثر موثوقية للبيانات التي تحتوي على قيم شاذة، ولا سيما عندما تقترن مشكلة القيم الشاذة بارتفاع عدد المتغيرات التفسيرية، مما يعزز دقة التقدير وكفاءة النمذجة وموثوقية الاستدلال السببي مقارنة بالطرائق التقليدية

خلصت الدراسة إلى مجموعة من التوصيات التي تؤكد أهمية اعتماد الطرائق المتينة في تطبيقات الانحدار المتقطع التي قد تتأثر بالقيم الشاذة أو تلوث البيانات، مع إمكانية استخدام Robust SCAD-RDD بوصفها أداة فعالة للتحقق من متانة النتائج، لاسيما في الدراسات التي تتضمن عددًا كبيرًا من المتغيرات أو تكون فيها جودة البيانات غير مضمونة