نوقشت في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة القادسية رسالة الماجستير الموسومة ب( تقديم انموذج جديد لتصنيف اشارات النبضة الدماغية بالاعتماد على مقياس التشابه لفضاء هلبرت الرياض) للطالب عبدالكريم عبدالعظيم كرمول تحت اشراف عميد الكلية الاستاذ المساعد الدكتور ضياء عيدان الشمري .
قدمت الرسالة انموذجا جديدا لتصنيف إشارات النبضة الدماغية (EEG) بالاعتماد على مقياس التشابه لفضاء هلبرت الرياضي وكشف النوبة العصبية لدى مرضى الصرع وبكفاءة عالية , وقد تم اقتراح انموذجين للتصنيف احدهما يعتمد فقط على مقياس التشابه من هلبرت المبني على الاحتمالية والثاني يعتمد على دمج خوارزمية التحسين (PSO) ومقياس التشابه من هلبرت .
كلا النموذجين تم تنفيذهما ومقارنتهما مع معظم خوارزميات تعلم الالة القياسية الخاصة بعملية التصنيف حيث اثبتت النتائج تفوق النموذج المقترح على معظم خوارزميات التصنيف بدقة تصل الى 100% في حالة التصنيف الثنائي. وستساعد نتائج هذا العمل المتخصصين في المجالات الطبية ذات الصلة وستقلل من تكاليف الكشف عن امراض الدماغ وتشخيصها .
تم قبول الرسالة بتقدير إمتياز .
