نشر الاستاذ المساعد الدكتور حسن سامي عريبي التدريسي في كلية الإدارة و الاقتصاد بجامعة القادسية البحث الموسوم ((The Early Warning of Financial Failure for Iraqi Banks Based on Robust Adaptive Lasso Logistic Regression)) في مجلة Iraqi Journal for Computer Science and Mathematicsالتي تصدر عن كلية التربية الجامعة العراقية و المصنفة ضمن الربع الثاني لمستوعبات سكوبس و لها CitesScore 5.4.

يهدف البحث الى بناء أنموذج رياضي بصفته إنذاراً مبكراً للتنبوء بالفشل المالي للمصارف المسجلة في سوق العراق للأوراق المالية التي دأب الباحثون في سوقها الى استخدام نماذج مستوردة مثل Kida و Sherrod و Altman. الامر الذي حث الباحث الى السعي لبناء أنموذج تحذير بالفشل المالي للبنوك التجارية العراقية بوصفه أمرًا بالغ الأهمية على الرغم من عدم توفر معلومات واضحة حول الفشل المالي للبنوك العراقية كمتغير استجابة، واحتواء المؤشرات المالية على قيم شاذة.

لذلك اقترح البحث خوارزمية لمعرفة أداء البنوك الكفوءة وغير الكفوءة بناءً على مؤشراتها خلال فترات زمنية محددة، و اعتبار مخرجات هذه الخوارزمية كمتغيرات استجابة. بعد ذلك، يتم استخدام خوارزمية الانحدار اللوجستي التكيفي المرجح التي لها نقطة انهيار عالية لمعالجة مشكلة القيم الشاذة.

تم اختيار ثلاثة عشر مصرفا بعدها من أكثر المصارف تداولاً خلال الفترة (2010-2017)، وتم جمع (27) مؤشراً مالياً لكل مصرف. تمت مقارنة النموذج المقترح مع الانحدار اللوجستي التكيفي باستخدام الانحراف، والتصنيف الخاطئ، والمساحة تحت المنحنى، ومتوسط أخطاء المربعات، ومتوسط الأخطاء المطلقة. ومن ثم أظهرت النتائج أن نموذج الانحدار اللوجستي التكيفي المرجح أكثر قوة وأهمية من غيره ليكون أنموذجاً مالياً للتحذير من فشل البنوك في سوق الأوراق المالية العراقية.