ناقشت رسالة ماجستير في قسم الاحصاء في كلية الإدارة والاقتصاد بجامعة القادسية اختيار نموذج في الانحدار الثنائي باستخدام توزيعات غير محلية مسبقة مع تطبيق عملي للطالب ميثم سعيد كاظم.
تهدف الرسالة إلى اختيار أحد الطرق التي اثبتت كفاءتها حديثا في حالة المتغيرات المستمرة وسيتم تعديلها وتطبيقها على البيانات الثنائية.
تضمنت الرسالة عرضا حاولت من خلاله تحديد مشكلة المتغيرات المستقلة الفعالة في نموذج الانحدار الخطي الذي يحظى باهتمام كبير. وايضاً يجد الباحث أن طرق اختيار النموذج البايزي التي تستخدم التوزيعات غير المحلية المسبقة حظيت باهتمام كبير. وإحدى هذه الطرق التي تهتم بتقدم للبحث والفرز العشوائي المبسط في الانحدار الخطي اقترحت من (Shin et al., 2018). في الحقيقة, (Shin et al., 2018) اقترحوا خوارزميتين للبحث والفرز العشوائي. الاولى تعتمد على تقديم العزم المعكوس (piMoM) لدالة كثافة التوزيع المسبقة . (Johnson and Rossell, 2012) ,والثانية تعتمد على تقديم العزم التجريبي (piMoM) لدالة كثافة التوزيع المسبقة Rossell et al., 2013)). في هذه الدراسة , سوف نقترح طريقة بيزية جديدة تعتمد على البحث والفرز العشوائي المبسط في نموذج الانحدار . وطريقة الباحث تعتمد على توظيف التوزيعات اللاحقة لمعكوس لابلاس لمعالم الانحدار. ثم ,نوسع هذه الفكرة الى الانحدار القسيمي الخطي والانحدار الثنائي القسيمي . وسوف نقارن طريقة البحث والفرز العشوائي المبسط مع طرق اخرى من خلال دراسة المحاكاة وتحليل البيانات الحقيقية , والطرق المقترحة تشير الى انها تمتلك أداءً جيدًا مقارنة بالطرق الأخرى في اختيار المتنبئات الفعالة وتقدير المعلمات
توصلت الرسالة إلى ثلاث طرق في نماذج الانحدار باستخدام نهج بايزي. الطريقة الأولى (B nonlocal R) هي التركيز عن طريق إضافة مساهمة جديدة في تحقيق اختيار المتغيرات وتقدير المعاملات في نموذج الانحدار التقليدي. يتمتع B nonlocal R بأداء جيد مقارنة بالطرق الأخرى ، وهذا واضح من خلال نتائج المحاكاة ودراسة البيانات الحقيقية.
الطريقة الثانية (B nonlocal QR) هي التركيز عن طريق إضافة مساهمة جديدة في تحقيق اختيار المتغيرات وتقدير المعاملات في نموذج الانحدار الكمي. يتمتع B nonlocalQ R بأداء جيد مقارنة بالطرق الأخرى عبر جميع المستويات الكمية ، وهذا واضح من خلال نتائج المحاكاة ودراسة البيانات الحقيقية.
الطريقة الثالثة (B nonlocal BQR) هي التركيز عن طريق إضافة مساهمة جديدة في تحقيق اختيار المتغيرات وتقدير المعاملات في نموذج الانحدار الكمي الثنائي. يتمتع B nonlocal BQ R بأداء جيد مقارنة بالطرق الأخرى عبر جميع المستويات الكمية ، وهذا واضح من خلال نتائج المحاكاة ودراسة البيانات الحقيقية.
